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爬虫如何爬取页面数据的方法

发布时间:2019年02月11日 来源:互联网

    当我们需要获取一些页面信息时,通过会自己去复制下载。但如果需要获取大量的页面信息时,单靠人工的操作是非常耗时间的,而且还需要整理之类的,于是当需要大量获取信息是,可以使用爬虫去爬取,可以节省很多的时间,效果也好。关键是,你知道爬虫如何爬取页面数据吗?下面小编为大家介绍下关于爬虫如何爬取页面数据的方法。


    1.找到页面需要的数据


    需要的数据本质是每个行家的“成交数”。


    首先先找到在行的行家列表页,发现在这里有需要的数据,其显示为“XX人见过”。所以知道了,在这个页面里,可以爬取到需要的数据。


    2.查看该页面源代码


    在这个页面按F12,可以查看源代码,然后通过“选择元素”来定位到我需要的数据上,这时候就能看到这个数据相关的代码了。


    3.正则匹配


    根据刚刚获得的源代码,我们可以写出一个相应的正则匹配公式:


    <p class="topic-tutor-count.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>


    通过这个公式,我们可以筛选出这个页面所有的“141”这样的数据。


    对于这种简单数据的爬取,只要正则写对了,其他一般不会有什么问题。


    4.自动翻页


    我需要的是在行所有行家的数据(同一地区内),而这些数据肯定不会在一个页面显示完,因此我们要在爬取完一个页面的数据后,自动爬取下一页的数据。


    要实现这个需求,只要根据页面地址的命名规律,来写一段自动翻页的代码就行。


爬虫如何爬取页面数据的方法


    同理,要自动切换地区等维度的方法跟自动翻页是一样的。我们在爬虫的时候很重要的一点就是要注意观察代码和地址的规律,程序员在设定它们的时候是会按照一定规律的。只有找到了这些规律,我们才能顺着找到自己需要的东西。


    5.数据获取后的分析


    通过上面的方法,我们可以获得在行上所有“行家”的“交易次数”。那么有了所有行家的数据,我们就可以来分析这些数据了。


    我想知道,超过 “1人见过”的行家、“5人见过”的行家···“100人见过”的行家占行家总数的百分比···以及诸如此类的数据分布情况。


    那么这个实现原理就很简单了,数量达到标准,相关数据“+1”就行。我们在爬取的过程中就可以用代码来实现。这个属于最基础的编程技术,在这里就不再赘述了。


    6.爬取结果


    我把爬取的结果保存在记事本里,当然,如果要用到复杂的数据分析时,也可以直接通过python 代码将其保存带excel里,并且直接进行相关数据分析的操作。或者直接用python的相关函数来处理数据,也OK。


    以上主要是介绍了爬虫如何爬取页面数据的方法,在这过程中,大家要注意网站的反爬虫机制,因为网站不可能任你频繁访问获取信息,比如遇到IP限制,可以使用黑洞HTTP,通过大量IP去突破限制,这是最有用的方法。


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