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IP代理如何帮助Python爬虫抓取微博热门

发布时间:2019年04月17日 来源:互联网

  IP代理如何帮助Python爬虫抓取微博热门!

  python版本: Python version 3.6.1 |Anaconda custom (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:25:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]

  第一步:导入模块

  必须阐明的是,除了经典的 BeautifulSoup 网页解析库

  这里使用的 fake-useragent 随机生成各种 User-Agent 的库

  抓取网页用的是 urllib.request 库

  

IP代理如何帮助Python爬虫抓取微博热门


  第二步:设定代理

  这里使用的是高匿名高质量的黑洞ip,通过解析网页获取代理池。

  

IP代理如何帮助Python爬虫抓取微博热门


  第三步:获得页面

  操作过程中要先看页面,找到url,按照页面特点有针对性地去写函数,可是这就是一个模板,基本的写法如下:

  

Python爬虫抓取微博热门话题数据


  第四步:获取url

  chrome浏览器对微博移动版确实很友好,能够直接在网页版和移动版的微博中切换。 微博的url不能通过传入 page= 数字 来翻页,只好手动翻页,复制url链接。

  

IP代理如何帮助Python爬虫抓取微博热门


  第五步:解析网页

  要爬取的信息主要是:昵称,发布时间、转发点赞评论数、微博内容、认证、来源、用户ID、粉丝数、用户性别

  

IP代理如何帮助Python爬虫抓取微博热门


  第六步:写入csv

  

IP代理如何帮助Python爬虫抓取微博热门


  用Excel点开以后是错码的,由于编码问题,解决方案是csv文件用文本文档点开,之后另存为 ,选择 unicode 编码,然后再用Excel打开就可以了

  

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  ~Python爬虫爬取新浪微博话题的相关数据

  python版本: Python version 3.6.1 |Anaconda custom (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:25:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]

  第一步:导入模块

  必须阐明的是,除了经典的 BeautifulSoup 网页解析库

  这里使用的 fake-useragent 随机生成各种 User-Agent 的库

  抓取网页用的是 urllib.request 库

  导入模块代码

  第二步:设定代理

  这里使用的是高匿名高质量的黑洞ip,通过解析网页获取代理池。

  高匿名高质量的黑洞ip

  第三步:获得页面

  操作过程中要先看页面,找到url,按照页面特点有针对性地去写函数,可是这就是一个模板,基本的写法如下:

  Python爬虫抓取微博热门话题数据

  第四步:获取url

  chrome浏览器对微博移动版确实很友好,能够直接在网页版和移动版的微博中切换。 微博的url不能通过传入 page= 数字 来翻页,只好手动翻页,复制url链接。

  获取url

  第五步:解析网页

  要爬取的信息主要是:昵称,发布时间、转发点赞评论数、微博内容、认证、来源、用户ID、粉丝数、用户性别

  解析网页

  第六步:写入csv

  写入CSV

  用Excel点开以后是错码的,由于编码问题,解决方案是csv文件用文本文档点开,之后另存为 ,选择 unicode 编码,然后再用Excel打开就可以了

  unicode编码


相关文章内容简介

1 IP代理如何帮助Python爬虫抓取微博热门

  IP代理如何帮助Python爬虫抓取微博热门!  python版本: Python version 3.6.1 |Anaconda custom (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:25:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]  第一步:导入模块  必须阐明的是,除了经典的 BeautifulSoup 网页解析库  这里使用的 fake-useragent 随机生成各种 User-Agent 的库  抓取网页用的是 urllib.request 库    第二步:设定代理  这里使用的是高匿名高质量的黑洞ip,通过解析网页获取代理池。    第三步:获得页面  操作过程中要先看页面,找到url,按照页面特点有针对性地去写函数,可是这就是一个模板,基本的写法如下:    第四步:获取url  chrome浏览器对微博移动版确 [阅读全文]

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