使用代理IP时，Python如何计算List中元素出现的频率？

在使用Python的时候，通常会出现如下场景：

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2] 

获取array中元素的出现次数

比如，上述列表中：0出现了1次，1出现了2次，2出现了3次，3出现了2次。

那么如何统计次数呢？接下来就和大家介绍一下Python获取元素出现次数的几种方法。

以下代码，传入的参数均为 array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

1、Counter方法

该方法可以迅速获取list中元素出现的次数

from collections import Counter

def counter(arr):

    return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数

# 结果：[(2, 3), (1, 2)]

2、list中的count,获取每个元素的出现次数

def single_list(arr, target):

    return arr.count(target)

# target=2，结果：3

3、list中的count,获取所有元素的出现次数

def all_list(arr):

    result = {}

    for i in set(arr):

        result[i] = arr.count(i)

    return result

# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

4、Numpy花式索引，获取每个元素的出现次数

def single_np(arr, target):

    arr = np.array(arr)

    mask = (arr == target)

    arr_new = arr[mask]

    return arr_new.size

# target=2，结果：3

5、Numpy花式索引，获取所有元素的出现次数

def all_np(arr):

    arr = np.array(arr)

    key = np.unique(arr)

    result = {}

    for k in key:

       mask = (arr == k)

        arr_new = arr[mask]

        v = arr_new.size

        result[k] = v

    return result

# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}