在使用Python的时候,通常会出现如下场景:
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
获取array中元素的出现次数
比如,上述列表中:0出现了1次,1出现了2次,2出现了3次,3出现了2次。
那么如何统计次数呢?接下来就和大家介绍一下Python获取元素出现次数的几种方法。
以下代码,传入的参数均为 array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
1、Counter方法
该方法可以迅速获取list中元素出现的次数
from collections import Counter
def counter(arr):
return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数
# 结果:[(2, 3), (1, 2)]
2、list中的count,获取每个元素的出现次数
def single_list(arr, target):
return arr.count(target)
# target=2,结果:3
3、list中的count,获取所有元素的出现次数
def all_list(arr):
result = {}
for i in set(arr):
result[i] = arr.count(i)
return result
# 结果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
4、Numpy花式索引,获取每个元素的出现次数
def single_np(arr, target):
arr = np.array(arr)
mask = (arr == target)
arr_new = arr[mask]
return arr_new.size
# target=2,结果:3
5、Numpy花式索引,获取所有元素的出现次数
def all_np(arr):
arr = np.array(arr)
key = np.unique(arr)
result = {}
for k in key:
mask = (arr == k)
arr_new = arr[mask]
v = arr_new.size
result[k] = v
return result
# 结果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
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在使用Python的时候,通常会出现如下场景:array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2] 获取array中元素的出现次数比如,上述列表中:0出现了1次,1出现了2次,2出现了3次,3出现了2次。那么如何统计次数呢?接下来就和大家介绍一下Python获取元素出现次数的几种方法。以下代码,传入的参数均为 array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]1、Counter方法该方法可以迅速获取list中元素出现的次数from collections import Counterdef counter(arr): return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数# 结果:[(2, 3), (1, 2)]2、list中的count,获取每个元素的出现次数def single_l [阅读全文]
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