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IP代理在大批量采集信息有起什么作用?

发布时间:2019年04月09日 来源:互联网

现在从网站上去采集信息看起来是很简单,有很多的开源库和框架、可视化抓取工具和数据提取工具,能够轻而易举的从一个网站上获取数据。可是,如果想要大批量的爬取网页时,用不了多久就能感受到困难重重了。


与标准的抓取网页应用程序不同,大批量的获取信息会碰到一连串的挑战,这就导致网站抓取非常的棘手。从本质上而言,这些挑战能够归为两方面:速度和数据质量。


IP代理在大批量采集信息有起什么作用?


一、冗杂且变幻莫测的页面格式


冗杂且变化莫测的页面格式或许是最普遍的难题,或许也不是最让人感觉有趣的挑战,可是它是目前为止大批量获取数据时面对的最大难题。这个难题主要不是难在它的冗杂,只是还要花费很多时间和资源去处理。


冗杂的代码会让编写爬虫工作格外痛苦,且不能使用抓取工具或自动提取工具。在大规模抓取网页时,你不但需要访问几百个像这样冗杂的网页,还要解决网页的不断改进。一个经验法则是:每2-3个月目标网站的变动就会废掉你的爬虫。


二、可扩展性架构


在大批量采集信息时,基础的网页爬虫只可以连续地抓取数据,并不能节选。一般情况下,一个连续的网页抓取会循环发送请求,一个接一个,每个请求需要2-3秒才能完成。


要是爬虫每天的请求量小于4万个,那么这个方式还是行得通的。可是,只要请求数量超出这个数字,就必须更换到每天能够发送几百万请求且不会降低性能的爬虫架构。


三、保持吞吐量性能


在抓取大量数据时,我们需要尽量找到能够将周期时间降至最小、并在原有硬件资源的基础上将爬虫性能提升到最大的措施。全部这些都需要减少每个请求的时间,就算是几毫秒。


因此,你的团队还要切实掌握正在使用的网页抓取框架、代理管理和硬件,才能更好地调优,以获得最佳性能。你还需要关注爬虫效率。


四、反爬虫策略


对于大部分的小型网站而言,他们的反爬虫机制十分的简单。可是,针对淘宝等大型电商网站来讲,采用的反爬虫机制是十分成熟的,比如Distil Networks、Incapsula或Akamai等,这就导致爬虫爬取信息变的难上加难。


请记住,对于大规模抓取产品数据的项目来说,最关键的要求是使用代理IP,比如选择黑洞HTTP代理IP。在大规模抓取时,你需要一个相当大的代理列表,并且需要实现必要的IP切换、请求限制、会话管理和黑名单逻辑,以防止代理被封杀。


五、数据质量


如果每天需要抓取几百万个数据点,那么手工验证所有数据是否干净完整是不可能的。一个不小心数据或不完整的数据就会进入数据源,并破坏数据分析工作。


除了仔细的流程外,创建爬虫的设计阶段,通过互相审查和测试爬虫的代码可以确保以最可靠的方式提取所需的数据。作为数据提取项目的一部分,你需要计划和开发一个监控系统,来提醒你数据上出现的不一致和爬虫错误。


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