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代理ip爬取的大数据能预测国内大数据未来!

发布时间:2019年03月21日 来源:互联网

科技发展的脚步从未停止,自迈入大数据时代以来,更是如此,大数据产业正以一种过去无法比拟的速度发展着。


代理ip爬取的大数据能预测国内大数据未来!


一、全景概述


Without big data analytics, companies are blind and deaf, wandering out onto the Web like deer on a freeway.


最新科技营销推广魔法师鼻祖Geoffrey Moore以前那样充分肯定互联网大数据的现实存在实际意义:不做好数据分析的企业,是“聋瞎”企业,如同高速路上彷徨的野羊一模一样。


因此,从互联网巨头到创业新贵,从中国到全世界,已经有无数技术公司投身到大数据和人工智能的洪流之中。


风险资本家Matt Turc分享了2018年大数据和人工智能的全景图,有1095家大数据公司被纳入其中。本文将基于这份全景研究对互联网大数据和人工智能领域进行详细的解读,包括各细分领域的分布情况,上市及被收购的知名企业分析,以及MobData研究院对整个领域的趋势预测。


二、细分领域


将互联网大数据和人工智能技术各个领域深化细化,从最底层的数据资源和统计数据API,到中层的开源系统框架结构和基础架构,再到各个领域终端设备的大数据分析和应用互联网行业,数据作为最基本的元素,贯穿整条产业链,也激活了教育、金融、健康医疗、物流等各个领域的活力与生机。


从细分领域来看,大数据企业多数分布在三类方向:


第一类是基础架构,共219家企业。主要做基于云的企业级数据存储、分析、安全、管理等服务,提供诸如云服务、数据库、数据集成、数据保护、数据转换等细分类别;


第二类是分析工具,共223家企业。主要做信息的搜索和商业分析,提供搜索、分拣、识别、调用、分析等细分类别;


第三类是应用行业,共243家企业。主要在金融、医疗、广告、社交、政府、电商、物流、农业等细分行业领域提供大数据服务。


将各个细分领域再次拆解,各细分综合服务平台分布:更多公司集中在数据分析系统、信息安全、医疗健康、数据可视化、金融租赁公司、生物科学、人工智能技术等细分化服务平台。


三、头部企业


1075家企业中,共有185家被收购,23家IPO上市。


上市企业


大数据领域中,4家较为知名的上市企业有专注于企业级数据管理服务的Cloudera、数据库管理公司MongoDB、云计算服务商Zuora和数据搜索软件公司Elastic。这四家企业都在最近两年内上市,目前总市值在19-44亿美元之间。


被收购企业


在大数据与人工智能技术领域,共统计出12家备受瞩目的被收购企业。与上市周期一致,这些企业也集中在近两年内被收购,多数集中在健康医疗、广告、金融等领域。


大数据在广告领域的应用十分广泛,代表企业有在线广告交易公司Appnexus、数字广告验证企业Moat Analytics和广告评估报告优化方案专用工具服务提供商Integral Ad Science,这三家企业被收购的金额在8-16亿美元之间。


除此之外,还有AI技术驱动的暗数据人工智能企业Lattice Data,这家企业在2017年被苹果以2亿美元收购,致力于将非结构的暗数据(dark data)进行结构化转化,得到有效的信息。


四、趋势预测


1.人工智能技术将变成互联网大数据各个领域的关键推动力


亚马逊、谷歌、Facebook和IBM等国内国际大公司在人工智能域引领潮流,已经赢得市场回报。


2.行业集中趋势愈加明显


CBInsights的统计数据显示:AI公司的收购竞争已经开始。2018年,人们早已能见到许多中小型的人工智能技术类初创公司现在开始被大公司收购。


3.互联网大数据与人工智能技术公司的网络数据危机层度经常出现两极分化


互联网大数据领域行业集中度增加,市场进入壁垒提升,数据资产化将成为必然趋势,数据壁垒将越来越高。相反的是,人工智能技术立足于市场的知识基础便会互联网大数据,因而大数据的交流与打通将为企业获得数据资源,以促进算法的不断优化更新。


4.人工智能技术将慢慢对垂直行业造成影向


生产制造、顾客服务、交通运输业和健康医疗、文化教育、家居家具等各个领域早已遭受人工智能技术的危害,以后也将会有大量的各个领域应用人机交互技术的服务机器人,例如商业保险、财税等。


5.数据安全将成为一大隐患


面对大数据与人工智能的不断升级与发展,安全和隐私问题也会随之凸显。


The real danger is not that computers will begin to think like men, but that men will begin to think like computers.


也有一部分权威专家觉得互联网大数据和人工智能技术对人类进化,拥有专一性的严重错误。比如Sydney J. Harris曾经说过:真正危险的不是计算机开始像人类那样去思考,只是人们现在开始像电子计算机似的思辨。


殊不知,历吏的巨轮之重,谁又会晓得末来如何?


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