大数据产业下的代理ip应该如何使用？

记得之前在网上看到过一个形容大数据很有趣的比喻，你到楼下的粥铺吃早餐，老板对你一笑，很默契的给你端来一碗米粥一个馒头，他知道你每天都吃这个。你在粥铺里一边喝粥一边和旁边的人聊着心仪的一款鞋子，过后你就把这事忘了。第二天你再次来喝粥的时候，老板除了给你端上来一碗米粥一个馒头，还给你送过来一张纸，上面印着你昨天聊的那双鞋子以及适合与这款鞋搭配的各种服饰和相应打折活动。

互联网大数据就像那个粥铺的老板，只不过以前的粥铺老板靠卖粥赚钱，现在不仅卖粥赚钱，还可以卖你的信息赚钱。而粥铺老板为了收集更多信息，甚至可以通过免费送粥来聚集人气收集更多信息。人类已经走进了大数据时代，这种时代的反映已经渗透到各个行业，不断形塑新业态。

在大数据时代中，爬虫工作者俨然成为互联网数据公司的关键性职位，他们不但要精通数据抓取和分析，其次还要熟悉搜索引擎和相关检索算法，对内存、性能、分布式算法都要有一定的了解。并做工作进程编排合理的布局。

分布式高质量代理ip也变成了爬虫行业的刚需，但是在工作中爬虫行业也将不得不面临以下两个痛点：自驾式服务器成本太高，几十台服务器每月算下来就得几万元，同时管理服务器也需要专业的运维人员，再就是通过单台拨号服务器抓取效率太低，无法多线程操作，而且有些地区的拨号ip无法进行采集工作。

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